Ingénieur en modélisation statistique et stochastique (H/F)

Description du poste

Votre mission principale
Contribuer à actualiser la prédiction du risque d'allergie liée à l'exposition aux pollens par la mise en application opérationnelle des modèles à partir des données recueillies et étudiées.

Votre Formation et compétences requises
Le profil que nous recherchons est de formation supérieure scientifique bac + 5 en statistique, data analyse avec une première expérience probante dans ce domaine d'activités, une capacité réelle à représenter un phénomène réel à l'aide de modèles mathématiques basés sur des données observées et des aptitudes démontrées à prendre en compte l'aléa et l'incertitude (variables aléatoires pour représenter des phénomènes imprévisibles et distributions de probabilité pour quantifier l'incertitude).


Qualités requises
Capacités à contribuer au collectif en faisant preuve d'esprit d'initiative,
Capacités à travailler de manière collaborative,
Capacité à s'intégrer ou conduire des projets transversaux,
Rigueur, autonomie et organisation dans le travail,
Capacité à s'intégrer dans une équipe déjà constituée,
Capacité d'analyse et de synthèse,
Capacité à rendre compte et à partager les informations.

Conditions
CDI à pourvoir au plus tôt
Lieu de travail Toulouse
Salaire entre 31 et 35 KE
Poste de cadre
Convention collective syntec
Des primes spécifiques liées à notre environnement de travail :
. Prime annuelle de contribution complémentaire
. Prime annuelle de vacances
. Prime annuelle d'évaluation

Une attention réelle à la Qualité de Vie au Travail et l'équilibre vie personnelle et vie professionnelle :
33 j de congés,
Un accompagnement financier pour prise en compte transport en commun et mobilité douce,
Un accord télétravail.
Des tickets restaurant (valeur 9,50 €),
Une mutuelle (prise en charge 70% Employeur),
Un management de proximité à l'écoute pour une montée en compétences sereine dans un environnement porteur de sens
Intégration au sein d'une petite équipe avec une appétence technique forte en data analyse, le candidat devra s'insérer dans cet environnement hautement technique et scientifique.
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