Data Scientist H/F (H/F)
PORTALLIANCE CONSULTING · 31 - TOULOUSE
- Salaire
- Annuel de 25000.0 Euros à 40000.0 Euros
Primes
Intéressement / participation
Primes
Intéressement / participation
Titres restaurant / Prime de panier - Expérience
- 3 An(s)
- Durée de travail
- 39H/semaine
Travail en journée - Qualification
- Employé qualifié
- Déplacements
- Jamais Zone départementale
- Secteur d'activité
- Conseil en systèmes et logiciels informatiques (62.02A)
- Effectif de l'établissement
- 20 à 49 salariés
- Métier (ROME M1405)
- Data scientist
Description du poste
Description du poste :
À propos du poste
Pour l'un de nos clients nous recherchons un Data Scientist H/F passionné et innovant pour rejoindre notre équipe. Ce poste offre une opportunité unique d'évoluer dans un environnement stimulant où la technologie, la créativité et l'analyse se rencontrent pour générer un impact significatif.
Vos missions
Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning pour répondre aux besoins métier (prédiction, détection d'anomalies, optimisation de processus industriels)
Exploiter et transformer des données à grande échelle sur Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery comme environnement principal de traitement et d'analyse
Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources hétérogènes (bases de production, capteurs, systèmes métier)
Réaliser des analyses exploratoires et statistiques pour identifier des tendances, corrélations et axes d'amélioration
Mettre en production des pipelines de données robustes et automatisés (ingestion, transformation, monitoring)
Collaborer étroitement avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire des problématiques business en solutions data
Documenter les modèles et analyses, versionner le code via GitHub, et garantir la reproductibilité des travaux
Travailler en cycle Agile, en interaction avec les équipes projet (participation aux cérémonies, priorisation du backlog)
Assurer une veille technique sur les évolutions de l'écosystème GCP et des bonnes pratiques data science
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données · souhaité
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information · souhaité
Qualités professionnelles
- Faire preuve de rigueur et de précision Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
- Avoir l'esprit d'équipe Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Langues
- Anglais · exigé
Conditions d'exercice
- 39H/semaine
Travail en journée