Jobever

Tech Lead Data - Freelance (H/F)

Collective.work · 92 - Courbevoie

Profession libérale Emploi non salarié Publiée il y a 1 sem., actualisée il y a 1 sem.
Expérience
Débutant accepté
Métier (ROME M1811)
Data engineer · Data manager

Description du poste

La mission :

Vous interviendrez en tant que Tech Lead Data au sein de l'équipe DAAS pour piloter la delivery technique de produits data. Vous serez responsable de la chaîne complète Snowflake → dbt → modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run, tout en assurant le cadrage technique des initiatives et projets du périmètre.

Ton rôle :

En tant que Tech Lead Data Snowflake/dbt, vous piloterez les développements data, définirez les standards techniques, assurerez les revues de code et le mentoring de l'équipe. Vous serez garant-e de la qualité, de la performance et de la gouvernance des données (incl. RLS).

Tes missions :

- Piloter la delivery technique des produits data et assurer le cadrage technique des initiatives et projets du périmètre

- Développer et maintenir les modèles data et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) et le projet dbt (modèles, tests, documentation)

- Industrialiser les pipelines data (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks)

- Assurer le run : gestion des incidents, post-mortems et amélioration continue

- Définir les standards de développement, réaliser les revues de code et mentorer l'équipe data

Ton profil :

Formation :

- Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent

Expérience :

- Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data avec une expertise avérée sur Snowflake et dbt

Compétences techniques :

- Snowflake : modélisation, optimisation des performances, gouvernance et RLS

- dbt : modèles, tests, documentation, bonnes pratiques

- Orchestration et pipelines CI/CD data

- Qualité et gouvernance des données

- Modèles sémantiques et datamarts

Compétences interpersonnelles :

- Leadership technique et capacité à mentorer une équipe data

- Rigueur dans la définition et le respect des standards de développement

- Force de proposition sur les choix d'architecture data

Langues :

- Français courant

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