Jobever

#SMN2026 Data Engineer / (H/F)

ECCO TECHNOLOGIES · 06 - Valbonne

CDI Contrat travail Temps plein Publiée il y a 6 jours
Expérience
3 An(s) - Minimum 3 ans en DATA — Minimum 3 ans en DATA
Durée de travail
35H/semaine
Travail en journée
Qualification
Cadre
Secteur d'activité
Conseil en systèmes et logiciels informatiques (62.02A)
Effectif de l'établissement
10 à 19 salariés
Métier (ROME M1811)
Data engineer

Description du poste

Eccotechnologies accompagne ses clients grands comptes dans la conception et l'évolution de leurs plateformes Data et Cloud.
Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir chez l'un de nos partenaires, leader mondial du voyage et du tourisme, dans un environnement international orienté Data, Cloud, Marketing et Machine Learning.
Vous intégrerez une équipe en charge de développer une plateforme Data et un service de personnalisation, permettant d'alimenter les modèles de Machine Learning avec des données fiables et pertinentes. La mission comporte une forte dimension de conception et de développement sur GCP.

Missions
- Concevoir et développer des solutions Data sur GCP.
- Développer et maintenir des pipelines de données.
- Participer au développement du Personalization Context Service.
- Travailler sur les données issues de Google Tag Manager.
- Intervenir sur des sujets de Data Streaming avec Kafka.
- Prendre en charge les sujets de bout en bout, de l'analyse à la mise en production.
- Collaborer avec les équipes techniques et métier dans un environnement international.
- Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques.

Compétences recherchées
- Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
- Solide expérience sur GCP.
- Maîtrise de BigQuery.
- Connaissance de Dataflow, Dataproc et/ou Bigtable appréciée.
- Maîtrise de Python et/ou Java.
- Expérience avec Terraform et GitHub Actions.
- Bonne connaissance de Kafka / Data Streaming.
- Autonomie, proactivité et capacité à gérer des sujets complexes de bout en bout.
- Anglais professionnel indispensable

Compétences

  • Analyser, exploiter, structurer des données · souhaité

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents · souhaité

Langues

  • Anglais · exigé

Conditions d'exercice

  • 35H/semaine
    Travail en journée

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