Ingénieur opérateur / Ingénieure opératrice capteurs et systèmes (H/F)
SORBONNE UNIVERSITE · 75 - Paris 5e Arrondissement
- Expérience
- Débutant accepté
- Durée de travail
- 35H/semaine
Travail en journée - Qualification
- Employé qualifié
- Secteur d'activité
- Enseignement supérieur (85.42Z)
- Effectif de l'établissement
- 10 000 salariés et plus
- Métier (ROME K1740)
- Expert / Experte en opérations spatiales militaires · Ingé. opérateur capteurs et systèmes embarqués satellitaires
Description du poste
Au sein du LATMOS (Laboratoire Atmosphères, Observations Spatiales) qui fait partie de l'Institut Pierre Simon Laplace (IPSL) rattaché à la faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université.
Localisation : Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris
Fonction : Apprenti-e en développement logiciel pour le traitement de données satellitaires
Corps : Apprenti-e
Durée : 1 ou 2 ans ; à pourvoir à compter de Décembre 2026
Diplôme préparé : Master
Activités principales :
L'apprenti-e participera au développement d'outils Python pour le contrôle qualité, l'automatisation et le suivi des produits satellitaires IASI-NG et IRS.
L'apprenti-e contribuera notamment à :
- développer des modules Python pour le suivi qualité des données satellitaires produites sur les clusters de l'IPSL et sur l'European Weather Cloud ;
- automatiser les chaînes de traitement, depuis l'accès aux données jusqu'à la production d'indicateurs de qualité ;
- comparer automatiquement les produits générés par différentes chaînes de production (LATMOS-IPSL et European Weather Cloud EUMETSAT) ;
- mettre en place des tests de validation et de non-régression pour vérifier la stabilité des traitements ;
- produire des graphiques, tableaux de bord et rapports automatiques de suivi qualité ;
- mettre en place des logs et outils de détection d'erreurs (données manquantes, traitements échoués, anomalies statistiques) ;
- optimiser certains traitements pour de grands volumes de données ;
- documenter les outils développés et contribuer aux bonnes pratiques de développement logiciel, notamment avec Git ;
- accompagner les équipes européennes de validation du projet AC SAF dans l'accès et l'utilisation des bons jeux de données ;
- participer aux réunions mensuelles du projet AC SAF.
Compétences
- Maîtrise du langage Python · souhaité
- Sens de l’analyse et de la synthèse · souhaité
- Formats données scientifiques variés : NetCDF, HDF · souhaité
- Traitement données scientifiques et statistiques · souhaité
- Capacité de conceptualisation du code · souhaité
- Utilisation Git et développement logiciel · souhaité
- Maîtrise de l’anglais scientifique et technique · souhaité
- Expérience de l’environnement Unix/Linux et shell · souhaité
- Connaissances en environnement calcul cloud · souhaité
Qualités professionnelles
- Faire preuve de rigueur et de précision Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
- Avoir l'esprit d'équipe Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Formation
- Bac+3, Bac+4 ou équivalents · souhaité
Conditions d'exercice
- 35H/semaine
Travail en journée