Développeur Python (H/F)

Description du poste

Vous souhaitez évoluer dans un environnement technique mêlant développement logiciel, analyse de données et industrialisation des applications ?

Nous recherchons pour notre client un Développeur Python afin de participer au développement, à l'amélioration et au déploiement d'applications permettant d'exploiter et de valoriser les données industrielles de l'entreprise.

Vos missions :

Développement Python
Au sein de l'équipe, vous serez chargé de :

- Reprendre et améliorer des développements Python existants (refactorisation, gestion des exceptions, documentation du code).
- Concevoir et développer de nouvelles applications permettant la visualisation et l'exploitation des données métiers.
- Mutualiser et factoriser les composants techniques afin de faciliter les échanges de données avec le système d'information industriel.
- Participer aux revues de code pour garantir la qualité des développements.
- Développer et maintenir les tests unitaires.
- Produire un code fiable, maintenable et correctement documenté.

Activités DevOps
Vous interviendrez également sur les aspects de mise en production :

- Déployer les applications sur les environnements d'intégration et de production.
- Maintenir et faire évoluer les scripts de déploiement.
- Participer à l'amélioration continue des processus de livraison.

Environnement technique :

- Connaissance de Python et des librairies scientifiques standards : NumPy, Pandas, Scipy, Plotly
- Expérience avec un framework de développement web (Flask, Django, FastApi). Une connaissance de Streamlit serait un plus.
- Utilisation de Jupyter
- Utilisation courante de Git
- Bases en environnement LINUX

Ce poste offre une vision complète du cycle de vie d'une application, de son développement à son déploiement, dans un environnement orienté data où vous contribuerez à la création d'outils facilitant l'exploitation et la valorisation des données métiers.

Profil recherché :

- Bonne maîtrise du développement Python.
- Expérience avec les principales bibliothèques scientifiques et de traitement de données.
- Connaissance d'au moins un framework web Python.
- Maîtrise des outils de versionning Git.
- Connaissances des environnements Linux.
- Sensibilité aux bonnes pratiques de développement, aux tests et à la documentation.