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Data analyst H/F (H/F)

THOM · 75 - Paris

CDI Contrat travail Temps plein Publiée aujourd'hui
Expérience
3 An(s)
Durée de travail
35H/semaine
Travail en journée
Qualification
Cadre
Secteur d'activité
Gestion de fonds (66.30Z)
Effectif de l'établissement
20 à 49 salariés
Métier (ROME M1419)
Data analyst

Description du poste

Description du poste

Rattaché au Data Analyste Sénior, le Data Analyste (H/F) sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l'optimisation du chiffre d'affaires et à l'EBITDA des marques.

Il/elle aura les missions suivantes :

1/Développer la connaissance pour le métier concerné et la diffuser au sein de l'entreprise

- Être le référent de la data pour le métier concerné et travailler en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes

- Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution

- Analyser les insights permettant d'identifier les nouvelles opportunités business

- Développer et monitorer la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.)

- Réaliser et/ou piloter les études Adhoc pour le métier concerné afin d'apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés

2/Améliorer la performance des actions pour le métier concerné

- Être référent sur les projets data pour le métier, challenger si nécessaire et assurer l'implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes

- Identifier les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l'optimisation du quotidien du métier concerné

- Simuler le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn

3/Soutenir l'omnicanal

- Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal

- Porter la vision data au sein de l'entreprise en s'appuyant sur l'expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes

4/Garantir la conformité de la data à la réglementation :

- Assurer la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné

- Être le référent data sur le métier concerné pour l'équipe conformité

5/Veiller à l'optimisation du stack data :

- Etablir une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases)

- Partager régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI

Compétences :

Bac +5 marketing/communication/commerce/digital

3 à 5 ans d'expérience en data analyse, idéalement chez un retailer

Maîtrise du Pack Office

Expertise concernant les techniques statistiques/outils BI & Data

Connaissance d'un outil de datavisualisation type Power BI

Maitrise de la gestion de projet transverse

Sensibilité UX/UI, capacité d'écoute des besoins métiers, rigueur, autonomie, sens du relationnel, esprit d'analyse et de synthèse, capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers

Compétences

  • Adapter les outils de traitement statistique de données · souhaité
  • Communiquer les résultats des études aux parties prenantes · souhaité

Qualités professionnelles

  • Faire preuve d'autonomie Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
  • Faire preuve de rigueur et de précision Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
  • Organiser son travail selon les priorités et les objectifs Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

Formation

  • Bac+5 et plus ou équivalents · souhaité

Conditions d'exercice

  • 35H/semaine
    Travail en journée

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